Insinyur Pembelajaran Mesin Senior

Menerapkan pemantauan kinerja model termasuk deteksi penyimpangan data, pelacakan akurasi, dan peringatan

Terapkan dan pantau model ML dalam produksi menggunakan infrastruktur layanan Kubernetes, SageMaker, atau Vertex AI

Bangun pipeline fitur real-time dan batch menggunakan Kafka, Airflow, atau dbt untuk mendukung penyajian model ML

Rancang dan bangun pipeline ML menyeluruh mulai dari penyerapan data dan rekayasa fitur hingga pelatihan dan penyajian model

Optimalkan efisiensi pelatihan model menggunakan kerangka komputasi terdistribusi termasuk akselerasi Spark dan GPU

Menerapkan praktik terbaik MLOps termasuk pelacakan eksperimen dengan MLflow, pembuatan versi model, dan manajemen registri

Berkolaborasi dengan ilmuwan data untuk memproduksi model eksperimental dengan pengujian dan pemantauan yang tepat