Insinyur Pembelajaran Mesin Senior

Optimalkan efisiensi pelatihan model menggunakan kerangka komputasi terdistribusi termasuk akselerasi Spark dan GPU

Rancang dan bangun pipeline ML menyeluruh mulai dari penyerapan data dan rekayasa fitur hingga pelatihan dan penyajian model

Terapkan dan pantau model ML dalam produksi menggunakan infrastruktur layanan Kubernetes, SageMaker, atau Vertex AI

Berkolaborasi dengan ilmuwan data untuk memproduksi model eksperimental dengan pengujian dan pemantauan yang tepat

Menerapkan pemantauan kinerja model termasuk deteksi penyimpangan data, pelacakan akurasi, dan peringatan

Bangun pipeline fitur real-time dan batch menggunakan Kafka, Airflow, atau dbt untuk mendukung penyajian model ML

Menerapkan praktik terbaik MLOps termasuk pelacakan eksperimen dengan MLflow, pembuatan versi model, dan manajemen registri